关于检测与政策相关的政治广告：2022年法国选举中元广告的探索性分析
摘要：在线政治广告已成为政治运动的基石。仅在美国的政治广告预算从2017-2018年美国选举周期的7亿美元增加到2020年美国总统选举的16亿美元，增幅超过100\%。在线平台以微定位广告的能力自然引起了立法者、新闻工作者和在线平台的担忧，特别是在2016年美国总统选举后，剑桥分析公司曾通过政治广告针对与选民个性相符的群体。为了遏制此类风险，在线平台和监管机构（通过欧洲委员会提出的DSA法案）一致认为，研究人员、新闻工作者和公民社会需要能够审查大型在线平台上运行的政治广告。因此，Meta和Google等在线平台已经推出了包含其平台上所有政治广告信息的广告图书馆。这只是一个漫长过程的第一步。由于可用数据的数量庞大，无法通过人工方式审查这些广告，我们现在需要自动化的方法和工具来辅助审查政治广告。 本文重点研究与政策相关的政治广告。了解政治家或组织所推广的政策以及推广对象对于确定欺诈性陈述是至关重要的。本文提出了基于预训练模型的自动化方法，将广告分类为比较议程项目（CAP）确定的14个主要政策组别。我们讨论了几个相关的挑战。最后，我们分析了2022年法国总统选举期间Meta平台上出现的与政策有关的广告。
作者：Vera Sosnovik, Romaissa Kessi, Maximin Coavoux, Oana Goga
论文ID：2302.06917
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-02-15