随机边界：量化边界值问题解决方案中的分割不确定性
摘要：使用边界值偏微分方程的工程模拟通常隐含地假设边界位置的不确定性对模拟结果影响微乎其微。在本文中，我们开发了一种描述几何不确定性的新方法，并使用一种简单的方法量化模拟对这种不确定性的敏感性。构建高斯随机场来表示可能几何空间，这基于基于图像的数量如像素大小，然后可以用来探究模拟的输出空间。算法在生物力学中进行了实例演示，在此领域中，患者特定的几何形状通常从低分辨率的三维图像中分割出来。这些示例表明了该方法的广泛适用性，其中包括线性弹性和流体动力学的示例。我们展示了这些示例模拟的重要生物力学输出，即最大主应力和壁面剪切应力，对几何形状的真实不确定性非常敏感。
作者：S. Gerry Gralton, Ben Zwick, George Bourantas, Adam Wittek, Karol Miller
论文ID：2302.06842
分类：Tissues and Organs
分类简称：q-bio.TO
提交时间：2023-02-15