张量网络重整化的有限尺寸和有限键合维数效应
摘要：通过将张量网络重整化(TNR)和共形场论的有限尺度理论相结合，我们提出了一种提取给定二维晶格上给定经典统计模型的底层场论的耦合常数的一般过程。通过跟踪每个尺度上的耦合常数，我们能够可视化重整化群(RG)流并将其应用于经典的伊辛模型和3态波茨模型。此外，利用这种新的方法，我们揭示了TNR应用于临界系统时由于有限边界维数D而带来的限制。我们发现，在TNR中，有限边界维数导致了有限的相关长度，并且可以归因于一种与系统对称性相符的新颖相关扰动。相关长度在D上表现出与"有限纠缠缩放"的矩阵乘积态相同的幂律依赖关系。
作者：Atsushi Ueda and Masaki Oshikawa
论文ID：2302.06632
分类：Statistical Mechanics
分类简称：cond-mat.stat-mech
提交时间：2023-07-17