糖尿病性神经病变的统计建模：探索神经死亡的动态
摘要：糖尿病神经病变是一种以神经功能受损和每个表皮表面上表皮神经纤维数量减少为特征的疾病。此外，随着神经病变相关的神经纤维损失和再生的进展，神经的二维空间排列变得更加聚集。这些观察结果表明，随着神经病变的发展，皮肤内神经供应的空间模式是由一种未完全描述的变薄过程所定义的。我们将从健康对照组和患有糖尿病神经病变的个体获取的样本视为神经入口点和神经末端构成的平面点过程的实现，并提出基于空间变薄的点过程模型来描述神经病变的变化。首先，通过对健康模式进行独立随机变薄来测试神经去除完全随机发生的假设。然后，提出了一种依赖的参数化变薄模型，偏向于去除孤立的神经树。使用近似贝叶斯计算来推断模型参数的分布，并使用非空间和空间摘要统计量评估模型的拟合优度。我们的研究发现，随着神经病变的进展，神经死亡过程的行为发生变化。
作者：Konstantinos Konstantinou, Farnaz Ghorbanpour, Umberto Picchini, Adam Loavenbruck and Aila S"arkk"a
论文ID：2302.06374
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-07-14