低样本复杂度的参与式预算
摘要：参与式预算中的低样本复杂度机制的研究:对于每个选民，他们可以为各种项目分配资金投票，但受到项目成本和总支出限制的限制。我们分析了相对于期望中的最小社会成本结果，参与式预算机制引入的失真程度。对于这个问题，Random Dictator机制的失真程度为2。在每个选民只能为一个项目投票的特殊情况下，[Fain et al. '17]获得了4/3的失真程度。我们证明了当参与式预算的结果被确定为两个选民投票的任意凸组合时，失真程度为2。当使用三个均匀随机抽样的投票时，我们提供了一个参与式预算机制，失真程度最多为1.66，从而打破了具有最小可能样本复杂度的2的限制。我们提供了一个随机Nash谈判方案，其中选择了两个均匀随机选出的选民与选为随机选出的选民的投票作为分歧点进行谈判。这个机制的失真程度最多为1.66。我们为该方案的失真程度提供了下界为1.38。此外，我们还表明，将三个均匀随机选择的选民的投票的中位数作为参与式预算机制的输出，失真程度最多为1.80.
作者：Mohak Goyal, Sukolsak Sakshuwong, Sahasrajit Sarmasarkar and Ashish Goel
论文ID：2302.05810
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2023-06-27