具有二次修正项的逼真混合形状模型逆向Rig的准确且可解释解决方法
摘要：提出一种新的基于模型的算法，解决面部动画的逆向机械臂问题，相比于最新技术，拟合精度更高，权重向量更稀疏且更易解释。所提出的方法针对人脸动画的特定子领域，即在电影和视频游戏制作中使用的高度逼真的混合形状模型。在本文中，我们提出了一个优化问题，考虑到目标模型的所有要求。我们的目标不仅限于线性混合形状模型，还采用了二次校正项，以正确地拟合网格的细节。我们表明，即使使用通用求解器（如SQP），所提出问题的解也能产生高度精确的网格重建。使用SQP获得的结果在网格空间中非常准确，但在权重稀疏性和平滑性方面没有良好的品质，因此，我们进一步提出了一种基于MM技术的新型算法。该算法特别适用于解决所提出的目标，能够以高准确度拟合网格，同时遵守约束条件并产生一组稀疏而平滑的权重，易于被艺术家操作和解释。我们的算法与最新技术进行了基准测试，并展示了结果的全面优势，相对均方网格误差相对改善了45％，同时保持与基准方法可比的基数。本文提供了一套全面的评估指标，涵盖了解决方案的不同方面，包括网格精度、权重的稀疏性和动画曲线的平滑性，以及产生动画的外观，经过人工专家评估。
作者：Stevo Rackovi''c, Cl''audia Soares, Duv{s}an Jakoveti''c, Zoranka Desnica
论文ID：2302.04843
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2023-03-28