全局收敛的最小约束违规非线性半定规划SQP型方法

摘要:非线性半定规划问题的全局收敛SQP型方法及最小约束违规性的提出算法。该算法采用两阶段策略与线性搜索技术相结合。在第一阶段,通过基于非可行性的局部模型来确定一个修正步骤的子问题。在第二阶段,通过最小化目标函数的局部模型来计算一个向最优性方向移动的搜索方向。重要的是,无论原问题是否可行,我们提出的方法生成的迭代序列都收敛于一个变换问题的Fritz-John点,其中约束违规性被最小化。通过在各种复杂场景上进行数值实验,展示了我们方法的有效性。

作者:Wenhao Fu and Zhongwen Chen

论文ID:2302.04567

分类:Optimization and Control

分类简称:math.OC

提交时间:2023-08-25

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