野外材质外观编辑：基于感知属性的方法
摘要：通过单个图像直观地编辑材料外观是一项具有挑战性的任务，考虑到光与物质之间的相互作用的复杂性，以及人类感知的模糊性。传统上，这个问题是通过估计场景的其他因素（如几何形状或照明）来解决的，从而解决了反向渲染问题，并将最终结果的质量降低到这些估计的质量。我们提出了一个单图像外观编辑框架，使我们能够通过增加或减少描述这种外观的高级感知属性（例如光泽或金属感）直观地修改物体的材料外观。我们的框架接受一个未受控制的照片中的单个对象的输入，在这种情况下，几何，材料和照明是不受控制的，并且不需要进行反向渲染。我们依赖于生成模型，并设计了一种具有选择性传输单元(STU)的新型架构，可以保留输入图像中的高频细节。为了训练我们的框架，我们利用了一个使用基于物理的算法渲染的合成图像对的数据集，以及相应的众包高级感知属性评分。我们展示了我们的材料编辑框架优于现有技术水平，并展示了它在合成图像，真实世界的野外照片和视频序列中的适用性。
作者：J. Daniel Subias and Manuel Lagunas
论文ID：2302.03619
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2023-02-14