高性能Python在数据科学和机器学习应用开发中的应用场景
摘要：Python在数据科学和机器学习领域已成为应用开发的主要语言。然而，数据科学家并不一定是有经验的程序员。尽管Python可以让他们快速实现算法，但在规模化运算时，计算效率成为不可避免的问题。因此，将多核处理器和图形处理单元（GPU）等高性能设备发挥到最大潜力通常并不容易。本文档旨在成为这些从业者的参考资料，帮助他们在Python语言的众多工具和技术中找到适合自己的方式。我们的文档围绕用户场景展开，旨在涵盖他们可能遇到的大多数情况。我们相信，这个文档对于工具开发者也可能有实际用途，他们可以利用我们的工作来发现现有工具的潜在缺陷，并帮助他们推动自己的贡献。
作者：Oscar Castro and Pierrick Bruneau and Jean-S''ebastien Sottet and Dario Torregrossa
论文ID：2302.03307
分类：Distributed, Parallel, and Cluster Computing
分类简称：cs.DC
提交时间：2023-08-24