记忆的个体交通
摘要：交通和行人系统由具备智能能力和处理可用信息的人群组成，以执行可能提高其运动效率的战术机动。在本研究中，我们引入了一种具有记忆的代理社会力模型。代理的过去信息会影响其瞬时运动，以迅速将代理带向其期望的状态。我们展示了记忆的存在类似于代理执行比例积分控制以实现其期望状态。代理记忆时间越长，记忆对其运动的影响越大，孤立代理实现其期望状态的效果越好。然而，当处于集体中时，代理之间的交互会导致记忆对交通动力学的非单调影响。具有记忆的代理群体通过狭窄的门离开时，比没有记忆的代理更容易出现堵塞。我们还表明，非常大量的记忆会导致系统中代理所经历的记忆力变化，从而减少形成堵塞的倾向，达到高效运动。
作者：Danny Raj M and Arvind Nayak
论文ID：2302.03253
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2023-02-08