脉冲流中的脉冲形状的统计重建
摘要：有限长度脉冲信号的短样本序列只有在信号在某个基底中具有稀疏表示时，才能进行重建。脉冲的重复性使得可以采用统计方法进行重建。我们提出了一种新方法，该方法基于将短样本序列视为沿着低维欧氏空间中的曲线的点分布。我们证明了这条曲线上的点的概率分布可以唯一确定底层脉冲信号。基于这一发现，我们提出了一种从有限数量的脉冲流样本的短序列估计脉冲的算法。
作者：Marek W. Rupniewski
论文ID：2302.02664
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-08-15