相对意见相似性导致意见形成模型中大规模集群的出现
摘要：基于相对相似性，考虑了有界信任观点形成模型的变种。代理商位于社交网络上，并决定是否采用邻居（称为角色代理者）的观点。当与角色代理的观点距离小于其他邻居的平均观点距离时，更（较）可能发生观点同化。因此，同化概率不仅依赖于与角色代理在常规模型中考虑的观点接近度，而且还依赖于考虑其他邻居的相对相似性。模拟结果表明，确定同化概率的相对相似性权重较大将增加最大观点集群的大小。有界信任模型的阈值参数大小与最大集群大小呈倒U型关系。研究结果表明，对相对观点相似性的考虑，如最近的实证研究所观察到的，可以避免形成小观点集群的极化。
作者：Hirofumi Takesue
论文ID：2302.02437
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-06-14