2011年东北地震前的剧变，通过探索性数据分析揭示
摘要：预测地震非常重要，特别是对于那些高风险国家。尽管已经做出了很多努力，但尚未实现。然而，地震研究中缺乏统计方法，以至于一个古老的理论被认为是无需验证的。日本的地震时间和震级记录被通过探索性数据分析(EDA)进行了分析。EDA是基于数据特征的参数统计方法，适用于数据驱动的研究。确定了每个数据集的分布样式，并找到了重要的参数。这使我们能够识别和评估数据中的异常。在2011年东北地震之前，蜂群地震以不太可能的频率出现在主要地震之前。所有地震的频率和震级增加。这两种变化使更大的地震更有可能发生：甚至预计每两年会发生一次M9地震。通过这些简单的测量，EDA成功地提取出了有用的信息。使用这种方法检测和评估每组数据的异常将导致更准确的地震预测。
作者：Tomokazu Konishi
论文ID：2302.02326
分类：Geophysics
分类简称：physics.geo-ph
提交时间：2023-02-07