532和1064纳米光偶极陷阱中钕原子的损失
摘要：铥最近被冷却到玻色-爱因斯坦凝聚态。机器学习用于避免对所有使冷却困难的障碍进行详细研究。本文分析了用于玻色凝聚实验的532nm光阱的原子损失机制，并将其与替代性和更传统的微米级光偶极阱进行了比较。我们还测量了铥在1064nm处的标量和张量极化率，发现分别为$167\pm 25$ a.u. ($275\pm 41\times 10^{-41}$ F$\cdot$m$^2$)和$-4\pm 1$ a.u. ($7\pm 2\times 10^{-41}$ F$\cdot$m$^2$)。
作者：V.V. Tsyganok, D.A. Pershin, V.A. Khlebnikov, D.A. Kumpilov, I.A. Pyrkh, A.E. Rudnev, E.A. Fedotova, D.V. Gaifudinov, I.S. Cojocaru, K.A. Khoruzhii, P.A. Aksentsev, A.K. Zykova and A.V. Akimov
论文ID：2302.02106
分类：Atomic Physics
分类简称：physics.atom-ph
提交时间：2023-02-22