图嵌入用于绘制跨学科研究网络
摘要：学术论文的表示学习是自动化任务（如研究论文推荐、分类和检索）的第一步。由于研究出版速度的加快，以及跨学科研究的认可好处，能够帮助研究人员发现和理解超出其即时专业知识范围的相关工作的系统非常重要。本研究探索了不同的研究论文表示方法（或文档嵌入），以确定哪些方法能够在嵌入中保留研究论文的跨学科含义。除了在一个跨学科引文预测任务中评估现有技术的文档嵌入方法外，我们还提出了一种新颖的图神经网络架构，旨在保留引文网络节点嵌入中研究文章的关键跨学科含义。我们提出的方法在跨学科引文预测中优于其他基于图神经网络的方法，而且不会影响总体引文预测性能。
作者：Eoghan Cunningham, Derek Greene
论文ID：2302.01826
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2023-03-22