变压器遇见有向图
摘要：针对有向图，我们提出了两种考虑方向和结构的位置编码方法：(1) 磁性拉普拉斯变换的特征向量 - 一种方向感知的组合拉普拉斯变换的推广；(2) 方向随机行走编码。实验证明，额外的方向性信息在各种下游任务中都是有用的，包括排序网络的正确性测试和源代码理解。结合数据流为中心的图构建方法，我们的模型在 Open Graph Benchmark Code2 上的性能相对于之前的最新技术提升了14.7%。
作者：Simon Geisler, Yujia Li, Daniel Mankowitz, Ali Taylan Cemgil, Stephan G"unnemann, Cosmin Paduraru
论文ID：2302.00049
分类：Machine Learning
分类简称：cs.LG
提交时间：2023-09-01