人工智能代理是否能通过入门物理课程？
摘要：ChatGTP对话模型在生成类似人类回应方面表现出了很高的能力，引起了人们的关注和争议。关注的原因是它们的短语和叙述与人类生成的相似，而争议的原因是它们所提出的论据和事实常常是错误的。那么，在物理学对话中，特别是关于入门物理课程的内容，这些回应有多接近人类的水平呢？本研究通过让ChatGTP（2023年最卓越的对话模型）讨论一个实际的基于微积分的物理课程的评估内容，并按照人类回应的标准进行评分，探讨了这个问题。结果显示，ChatGTP在参与这门课程时会有很多初学者的先入为主和错误观念，但仍勉强通过评估。
作者：Gerd Kortemeyer
论文ID：2301.12127
分类：Physics Education
分类简称：physics.ed-ph
提交时间：2023-05-23