随机重置过程中的显著普遍性
摘要：具有随机重置速率$r$到从分布${\cal P}(x)$中选择的位置的随机过程$x(t)$，考虑与重置事件之间的间隔相关的一系列动态可观察量$A_1, \dots, A_n$。我们准确计算了与此序列相关的各种事件的概率：最后一个元素大于所有先前的元素，序列单调增加等。令人惊讶的是，我们发现这些概率是“超普遍”的，即它们与特定的过程$x(t)$、所讨论的可观察量$A_k$以及重置分布${\cal P}(x)$无关。对于其中一些事件,只要对过程和可观察量做出某些温和的假设（例如，镜像对称性），这种普遍性是有效的。
作者：Naftali R. Smith, Satya N. Majumdar, Gregory Schehr
论文ID：2301.11026
分类：Statistical Mechanics
分类简称：cond-mat.stat-mech
提交时间：2023-06-08