闪电图像的张量鲁棒主成分分析：黑洞的蝴蝶效应
摘要：张量鲁棒主成分分析（robust PCA）已应用于闪电图像。鲁棒PCA旨在将图像分类为低秩和稀疏成分。低秩和稀疏成分分别对应静态背景分离和图像的动态（闪电）部分。分类后，应用奇异值分解（SVD）展开技术于稀疏张量，将张量转化为空间 - 时间空间的向量矩阵形式。光谱演化显示了UV-Vis光谱的极化演化。2D能量密度图的等高线图揭示了玻色子、费米子和虚拟物质的零点能量波动的演化过程。在早期阶段对这种波动的检测有助于对闪电进行遥感。最明亮的闪电的3D向量（以太）场表示揭示了黑洞的蝴蝶效应，并具有拍动的特征。通过Lyapunov指数分析，近似熵与3D向量场的混沌趋势之间存在相关性。在最亮的帧中，分形维数为0.8004，接近于Fibonacci Hamiltonian。
作者：M. Fatih Yilmaz, Bekir Karlik, Ferhat Yilmaz
论文ID：2301.10723
分类：General Physics
分类简称：physics.gen-ph
提交时间：2023-01-26