自组装神经形态硬件的安全性
摘要：神经形态硬件驱动可扩展性和能源消耗的物理瓶颈。这些限制可以通过受人脑启发的神经形态硬件（NMH）来解决。NMH使得信息处理能力在硬件层面上内置。换句话说，类脑特征使硬件偏向规模化的智能。神经形态计算范式需要一种新的方法来保证可靠、可解释的人工智能。为了有效应对人工智能的错位风险，安全研究可能需要扩展其范围以包括NMH。最好的方法可能是支持目前从事NMH能力研究的人员在安全和相关领域进行工作。
作者：Can Rager and Kyle Webster
论文ID：2301.10201
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2023-01-25