三种基于模型的迭代重建算法在CT任务为基础的图像质量度量下的性能
摘要：三个不同CT供应商的MBIR水平中评估了腹部协议（如胰腺肿瘤）的低对比度临床任务的基于任务的图像质量。我们使用了三个配备全面、部分、先进MBIR算法的CT系统。在幻影上进行了三个剂量水平的采集。使用标准内核、滤波背投影算法（FBP）和三个MBIR级别对采集进行了重建处理。根据美国医学物理学家协会（AAPM）任务组报告233号提出的方法，计算了噪声功率谱（NPS），归一化噪声功率谱（nNPS）和基于任务的传递函数（TTF）。使用非白化眼滤波模型观察者（NPWE）计算了一个小病变（小特征；100HU和5mm直径）的可检测性指数（d'）。根据CT系统的不同，nNPS、NPS和TTF的变化不同。使用先进MBIR获得了更高的d'值，其次是全面MBIR和部分MBIR。评估了三台不同供应商的CT扫描设备的基于任务的图像质量，考虑了一个临床问题。由于不同扫描设备上的相同剂量水平对应不同的d'值，因此可检测性可以用于协议优化和剂量减少。
作者：G. Muti, S. Riga, L. Berta, D. Curto, C. De Mattia, M. Felisi, F. Rizzetto, A. Torresin, A. Vanzulli, P. E. Colombo
论文ID：2301.08691
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2023-01-23