PRAMs下高效查询评估
摘要：PRAM模型中的并行常数时间查询评估研究。众所周知，在适当的CRCW-PRAM上可以在常数时间内评估所有关系代数查询，但本文关注的是评估算法的效率，即处理器数量或者等价地，工作量。在并行环境中，朴素评估导致这些算法的工作量非常大（多项式界限），且结果集的呈现可能极其分散在内存中。本文首先讨论了PRAM常数时间查询评估的一些障碍。它提出了比朴素方法更高效的关系运算算法。进一步探索了三个能够存在高效顺序查询评估算法的情况：无环查询、半连接代数查询和连接查询——后者在最坏情况下是最优的框架。在关系数据库表示的自然假设下，给定算法的工作量与半连接查询的最佳顺序算法相匹配，在其他两个情境下也接近。一个重要的工具是Hagerup（1992）的压缩技术。
作者：Jens Keppeler, Thomas Schwentick, Christopher Spinrath
论文ID：2301.08178
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2023-01-20