具有随机缺失协变量的倾向分数分析的多重插补：在方法内部和方法之间提供一些明确性
摘要：多重插补在处理协变量缺失时很受欢迎，在流行病学和社会科学中，倾向得分方法用于利用观测数据估计治疗效应。然而，如何适当地使用多重插补进行倾向得分分析尚不完全清楚。本文旨在阐明已提出的方法一致性（或缺乏一致性），重点关注内部方法（在每个插补数据集中分别估计效应，然后组合多个估计值）和总体方法（通常在使用于效应估计之前将倾向得分在插补数据集上平均）。我们表明，内部方法是有效的，并且可与在全数据设置中一致的任何因果效应估计器一起使用。现有的总体方法不一致，但通过在插补数据集上平均逆概率权重的不同总体方法对于倾向得分加权是一致的。我们还就依赖于对缺失协变量本身而不是相关协变量进行插补的方法进行了评论，包括对倾向得分和概率权重进行插补。基于一致性结果和实际灵活性，我们推荐通常使用标准的内部方法。在整个讨论中，我们提供了直观的解释，使结果对应用研究人员广泛有意义。
作者：Trang Quynh Nguyen and Elizabeth A. Stuart
论文ID：2301.07066
分类：Methodology
分类简称：stat.ME
提交时间：2023-08-30