规则网络上周期性切换更新规则的进化动力学
摘要：周期性切换策略更新规则对复杂网络上相互作用代理的合作演化动力学起着重要作用。许多以前的相关工作只考虑了一个固定规则，而在现实世界中，个体可能在规则之间切换，有时是周期性的。研究周期性切换策略更新规则在什么条件下促进合作的出现是特别具有理论意义的。为了回答这个问题，我们在规则网络上研究了进化囚徒困境博弈，其中代理可以周期性切换他们的策略更新规则。我们相应地发展了这个周期性切换系统的理论框架，每个特定微观更新规则对应的复制者方程用于描述子系统，所有子系统按顺序激活。通过利用切换系统理论，我们确定了合作行为出现的理论条件。在这个条件下，我们证明了具有不同切换规则的周期性切换系统可以收敛到充分合作状态。最后，我们考虑了一个示例，其中周期性切换了两个策略更新规则，即模仿和配对比较更新，并发现我们的数值计算验证了我们的理论结果。
作者：Shengxian Wang, Weijia Yao, Ming Cao and Xiaojie Chen
论文ID：2301.06487
分类：Optimization and Control
分类简称：math.OC
提交时间：2023-08-22