一种严格的不确定性感知量化框架对于可重复和可复制的机器学习工作流至关重要。

摘要：面向科学工作流程的不确定性感知指标：基于贝叶斯范式的确定性量化方法

作者：Line Pouchard, Kristofer G. Reyes, Francis J. Alexander, Byung-Jun Yoon

论文ID：2301.05763

分类：Machine Learning

分类简称：cs.LG

提交时间：2023-08-28

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