DarSIA：一个用于多尺度孔隙介质动力学图像处理的开源Python工具箱
摘要：理解多孔介质流动本质上是一个多尺度的挑战，其中核心是将孔隙级别的过程聚合为连续的多支层(或达西比例尺)描述。这个挑战在图像处理中被直接反映，其中粒子和界面可能明显可见，但连续的参数是可测量的。传统的图像处理对这种设置不太适应，因为大多数技术没有明确利用图像包含显式物理过程的事实。 在这里，我们将经典的图像处理概念调整到我们定义的多孔材料和其中的过程的物理图像中。这通过开发一个新的开源图像分析工具箱来实现，该工具箱专门适用于多孔材料时间序列图像。
作者：Jan Martin Nordbotten, Benyamine Benali, Jakub Wiktor Both, Bergit Brattek{aa}s, Erlend Storvik, Martin A. Fern{o}
论文ID：2301.05455
分类：Mathematical Software
分类简称：cs.MS
提交时间：2023-01-16