联合k-TE空间图像重建和数据拟合用于T2映射
摘要：联合k-TE还原算法的开发以同时重建T2加权（T2W）图像和T2图。 材料和方法：联合k-TE重建模型被制定为一个优化问题，受T2W图像和T2图之间指数衰减关系的自洽条件的约束。目标函数包括数据保真度项，以确保解决方案和测量的k空间数据之间的一致性，以及对T2W图像的图像属性的空间正则化项。该优化问题通过交替方向乘子法（ADMM）求解。我们通过对幻影数据和健康志愿者扫描进行完全采样和欠采样的k空间线进行了联合k-TE方法的测试。比较了重建的T2W图像和T2图像的图像质量以及通过联合k-TE和传统信号拟合方法得到的T2测量的准确性。 结果：所提出的方法改善了T2W图像和T2图像的图像质量，降低了噪声和伪影，并且在所有数据集中相比传统方法，T2弛豫时间测量的一致性提高。 结论：所提出的重建方法在图像质量和定量T2测量的稳定性方面优于传统的幅度图像信号拟合方法。
作者：Yan Dai, Xun Jia, Yen-Peng Liao, Jiaen Liu, Jie Deng
论文ID：2301.04682
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2023-01-13