将FAIR扩展到FAIREr：认知互操作性和数据与元数据的人类探索性
摘要：使数据和元数据具备可找到性、可访问性、可互操作性和可重复利用性（FAIR）已成为研究和工业界的重要目标，知识图谱和本体论已成为许多实现FAIR策略的基石。然而，在这个过程中，数据和元数据的人类可操作性被忽视了。在第一部分中，本文讨论了两个问题，例证了知识图谱中缺乏人类可操作性的问题，并提出了添加人类可检索性原则来扩展FAIR的FAIREr指导原则。此外，在其互操作性框架和作为其GoingFAIR（可操作，互操作，共享）战略的一部分，欧洲开放科学云计划区分了技术、语义、组织和法律的互操作性，并主张添加认知互操作性。在第二部分中，本文简要介绍了语义单元，并讨论了它们如何增加知识图谱的人类可检索性和认知互操作性。语义单元将知识图谱结构化为可识别和语义上有意义的子图，每个子图用其自身的资源表示，实例化相应的语义单元类。可以区分三类语义单元：语句单元模拟单个命题，复合单元是语义上有意义的语义单元集合，问题单元模拟转化为查询的问题。文章最后讨论了语义单元如何提供一个框架，支持开发创新的用户界面，通过将图中的复杂性降低到当前用户感兴趣的内容，从而显着提高认知互操作性和知识图谱的人类可操作性。
作者：Lars Vogt
论文ID：2301.04202
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2023-07-12