基于轨迹的射电干涉测量中，无线电频干扰的抑制和校准
摘要：天线干涉校准和射频干扰（RFI）消除通常是分开进行的。我们在这里展示了，在干扰遵循精确轨迹（例如卫星）时，联合建模天线增益和RFI具有显著的好处。一个令人惊讶的好处是通过利用RFI信号本身改进了校准解决方案。我们提出了一个名为tabascal（TrAjectory BAsed RFI Subtraction and CALibration）的新算法，该算法在能见度中联合模拟了RFI和校准参数。我们在由基于卫星的RFI污染的模拟MeerKAT校准观测上测试了tabascal算法。我们获得了无偏和约束度高达数量级的增益估计，与未被污染的数据相比。当与特定的RFI减去方案结合使用时，tabascal解决方案可以进一步应用于相邻的目标观测中：5分钟的校准数据产生的图像噪声约为仅使用标记时的三分之一。RFI减去的数据的恢复流量分布与未被污染的数据相当。相比之下，仅使用标记的RFI导致了更高的检测阈值和对源流量的一致低估。对于平均RFI幅度为17 Jy，使用RFI减去与理想的$3sigma$标记算法相比，数据损失不到1\%，科学分析可用数据显著增加了75\%。尽管我们研究了卫星RFI的情况，但tabascal算法对于任何在可参数化的轨迹上移动的RFI来说都是适用的，相对于相位中心，如平面和/或与地面固定的物体。
作者：Chris Finlay, Bruce A. Bassett, Martin Kunz, Nadeem Oozeer
论文ID：2301.04188
分类：Instrumentation and Methods for Astrophysics
分类简称：astro-ph.IM
提交时间：2023-07-12