生物化学信号网络中的动力学信息协同
摘要：生物细胞通过控制其内部状态和反应的生化信号网络对其环境进行信息编码。这些信息通常以信号分子的动力学模式编码，而不仅仅是它们的瞬时浓度。在这里，我们通过解析计算了线性区域中一些典型情况下的信号动力学中所包含的信息，包括静态和时变输入信号。当考虑到振荡输出动力学时，我们报告了连续测量之间出现的协同效应，即两次测量的联合信息超过了各自信息的总和。我们通过数值分析扩展了我们的分析范围，超越了线性输入编码的范围，揭示了与经典生化信号系统相关的频率或阻尼调制下的协同效应。
作者：Lauritz Hahn, Aleksandra M. Walczak, Thierry Mora
论文ID：2301.03907
分类：Molecular Networks
分类简称：q-bio.MN
提交时间：2023-04-24