物理学学习中的数据技能--一份经验报告
摘要：我们的物理课程提供了适当的数据管理能力吗？在一个将数据视为关键资源并为建设国家研究数据基础设施（NFDI）提供大量资金的世界中，尽管学生在接触数据时通常会进行基本数据评估和系统化记录，特别是在实验物理实验课程中，但他们无法满足研究和职业实践处理大数据集分析的不断增长的需求。在许多情况下，问题始于没有关于合适的入门级编程语言的共识。在弗赖德里希-亚历山大大学爱尔朗根-纽伦堡分校的物理系，我们近年来对物理课程进行了一些小的调整，本文中我们将其呈现出来。我们将数据管理能力放在了学士学位课程的早期阶段，并取得了明显的优势。作者们感觉学生们在数据管理方面迅速进入快车道；我们已经在我们的研究小组中看到他们正在成为推动现代研究数据管理的力量。
作者：Michael Krieger, Heiko B. Weber, Christopher van Eldik
论文ID：2301.03455
分类：Physics Education
分类简称：physics.ed-ph
提交时间：2023-01-10