多个物品展示中视觉搜索的进展：首先是关系型，然后是基于特征的
摘要：视觉注意力可以根据上下文进行调节以寻找基本特征，例如搜索所有更红的物品或最红的物品，这支持视觉注意力的关系理论。然而，在先前的研究中，条件往往有利于关系搜索，在50％及以上的试验中成功选择目标。此外，搜索显示屏往往只有少量物品并重复呈现，这可能意味着关系搜索是基于上下文学习而非自发的。本研究在36个物品的搜索显示屏中测试了注意力调节函数的形状，当目标从不具有最大的特征值时（例如，从未是最红或最黄的物品），且仅知道目标颜色而不知道上下文颜色。第一个注视显示试验的结果表明，即使参与者没有关于上下文的预先信息和没有任务训练，这些显示屏仍然能可靠地引发关系搜索。上下文学习进一步加强了后续试验中的关系调节，但对于关系搜索并非必需。分析单个试验中的视觉搜索进展显示，注意力首先被引导到关系最大的物品（例如，最红的），然后是次最大的物品（例如，次红的），以此类推，然后注意力才能聚焦于与目标特征相匹配的物品。总的来说，结果支持关系理论的两个观点，即可以快速提取有关显示中主要特征的信息，并用于引导注意力到相对最佳匹配的特征。
作者：Zachary Hamblin-Frohman, Koralalage Don Raveen Amarasekera and Stefanie I. Becker
论文ID：2301.03157
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-01-10