$ q $-邻居的多层网络上带有节点部分重叠的 Ising 模型
摘要：两层形成随机图（双层网络），节点的部分重叠以及本地且自旋更新规则，研究了按对逼近和近似主方程以及蒙特卡洛模拟方法对$q$-neighbor（邻居）伊辛模型进行了调查。分析结果和数值结果均显示，对于不同固定大小的$q$-邻域和层内节点的有限平均度数，该模型展示了与层以完全图形式的多层网络上的类似模型相似的临界行为。但是，随着节点的平均度数减小，非连续铁磁相变，将其与连续相变分离的三重关键点，以及在零温度下顺磁相和铁磁相的可能共存发生在更小的重叠相对大小。关于所研究模型的简单均匀对逼近的临界行为的预测与数值结果在定性上显示出良好的一致性；基于近似主方程的预测通常更准确，但尚不完全相同。还为所研究模型推导了两种异构对逼近的版本，令人惊讶的是，它们仅略微不同，甚至与简单均匀对逼近的预测相同。总体而言，所有逼近方法的预测在连续铁磁相变的情况下与蒙特卡洛模拟结果更为一致。
作者：Andrzej Krawiecki and Tomasz Gradowski
论文ID：2301.03107
分类：Statistical Mechanics
分类简称：cond-mat.stat-mech
提交时间：2023-08-07