实践使之更好：量化学习的成绩益处
摘要：通过量化密歇根大学在线学习服务“Problem Roulette (PR)”在STEM入门课程中提供的无分数形式的形成性练习对迎接考试的学生的帮助，本研究使用了四年的PR数据，涉及数千名学生进行的数百万次问题尝试，对增加的实践学习量在入门物理课程中的益处进行了量化。在将最终平均成绩与标准化数学考试成绩（ACT / SAT）进行调整后，我们分析了根据学生学习量的偏差。我们发现有强烈的影响；平均课程成绩随着学期中遇到的PR问题总数的对数（$N_{mQ,tot}$）的二次方增加而提高，对于$1 < N_{mQ,tot} < 1000$之间的总数，整体平均成绩提高了$0.77 \pm 0.12$个成绩点。这种提高在我们样本中代表的数学考试成绩范围内持续存在。虽然$N_{mQ,tot}$肯定与其他学习习惯相关，但总体上增加学习的好处仍然存在。使用考试成绩和学习量的最终成绩模型在很大程度上解释了人口分层，包括性别、父母教育水平、家中父母数量、国家/少数民族身份和区域收入水平，但有两个显著例外：父母没有获得大学学位的学生，他们的成绩低于预期$-0.27 \pm 0.04$个成绩点（$6.1sigma$），以及少数民族学生在$-0.14 \pm 0.04$点（$3.6sigma$）下。最终成绩的残余离散度与最大的学习收益相当，这意味着该模型远非确定性：个体差异超过平均趋势。我们的研究结果可以帮助激励学生更多地学习，并帮助教师确定哪些类型的学生可能特别需要这种鼓励。
作者：William K. Black, Rebecca L. Matz, Mark Mills, and A. E. Evrard
论文ID：2301.02927
分类：Physics Education
分类简称：physics.ed-ph
提交时间：2023-05-02