小鼠视觉辨别学习的贝叶斯建模
摘要：学习行为如何改变视觉和决策脑区的神经回路，以调整和提高视觉引导决策能力的机制尚不清楚。为了解决这个问题，将头部固定的小鼠训练在虚拟现实环境中移动，并学习视觉辨别，同时使用双光子钙成像记录神经活动。先前，将描述性模型拟合到数据中，用于比较兴奋性和不同抑制性细胞类型的活动。然而，先前的模型没有考虑内部表征和学习动态。在这里，我提出了一个框架来推断在任务期间生成行为所使用的内部表征模型。我们基于理论上的理想贝叶斯观察者模型对未受过训练的小鼠到受过训练小鼠的学习过程进行建模，并提供了一个生成运动和舔动的马尔可夫模型。该框架提供了一个模型空间，可以用来比较给定数据集的一系列关于内部表征的假设。
作者：Pouya Baniasadi
论文ID：2301.02659
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-01-10