丰富学术元数据共享：引用元数据和时空元数据以支持负责任的研究评估和研究发现
摘要：开放研究信息的重要性：透明和负责任的研究评估和研究成果的发现的基础。通过支持开放研究信息共同体，我们介绍了一项工作，特别是让独立和小型开放获取期刊向几个开放数据枢纽（开放引文、维基数据、开放研究知识图谱）提供元数据。在这个背景下，我们介绍了“OPTIMETA方式”，一种将元数据收集、丰富和分发有效和质量确保的方法，即使在小型学者主导的出版场所中也能推广应用。我们设计了这种方法的实施策略，形式是两个适用于最广泛使用的期刊发布软件Open Journal Systems（OJS）的插件。这些插件收集、丰富并自动提供文章的引文元数据和时空元数据。我们在链接式开放文献数据的研究评估和发现方面做出了三方面的贡献。首先，通过开放API，在出版时倡导收集经过丰富和用户验证的元数据，从而扩大开放研究信息数据池。其次，我们整合了当前由于语言或缺乏大型出版社支持而未包括在标准科学计量学实践中的数据平台和期刊。第三，我们允许基于位置和时间元数据的新用例，超越常用的发现功能，特别是使用空间覆盖和研究成果之间的新的跨学科联系进行研究活动评估。
作者：Daniel N"ust, Gazi Y"ucel, Anette Cordts, Christian Hauschke
论文ID：2301.01502
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2023-01-05