网络定位强度通过宏观社会影响调控创新传播
摘要：网络人口中的创新扩散是推动人类社会进步的基本过程。尽管网络科学取得了近期的进展，但对调控这类过程的网络特性仍缺乏基本理解。我们关注一种具有成对传输和宏观级社会影响的创新扩散模型，即，在网络人口中拥有更多采纳者会导致其余个体具有更高的采纳趋势。当影响力足够强时，我们观察到不连续的相变。通过对大量实证网络进行深入分析，我们表明三重临界点取决于网络本地化强度，而我们新提出的度量可以有效量化这一点。该度量揭示了临界点和三重临界点之间的深层联系，并进一步指出了一种权衡：允许不太吸引人的产品占主导地位的网络往往会导致较慢的扩散和较低的市场渗透率，反之亦然。在这种权衡的指导下，我们展示了营销人员如何重构网络，根据需求来调节产品扩散。
作者：Leyang Xue, Kai-Cheng Yang, Peng-Bi Cui, and Zengru Di
论文ID：2301.00151
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-01-03