综合信息理论（IIT）4.0：用物理术语阐述现象存在的属性
摘要：整合信息理论 (Integrated Information Theory, IIT) 4.0：对经验属性进行物理（操作性）解释的理论。识别经验的基本属性（公理），推断基质必须满足的必要和充分属性（假设），并将其以数学形式表达。原则上，假设可以应用于任何单位系统的状态，以确定其是否有意识、程度和方式。IIT提供了对经验证据的简约解释，可以进行可测试的预测，并允许推断和外推。IIT 4.0集成了过去十年的几项发展，包括更准确地将公理转化为假设和数学表达式，引入一种与假设一致的独特内在信息度量，以及对因果关系的明确评估。通过充分展现系统的不可简化的因果效应能力，基质指定的区分和关系可以解释经验的质量。
作者：Larissa Albantakis, Leonardo Barbosa, Graham Findlay, Matteo Grasso, Andrew M Haun, William Marshall, William GP Mayner, Alireza Zaeemzadeh, Melanie Boly, Bj{o}rn E Juel, Shuntaro Sasai, Keiko Fujii, Isaac David, Jeremiah Hendren, Jonathan P Lang, Giulio Tononi
论文ID：2212.14787
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-01-02