系统集成信息
摘要：整合信息理论（IIT）从意识本身出发，确定了一组适用于任何可想象的体验的属性（公理）。这些公理被转化为有关意识基质（称为复合体）的一组假设，然后被用来制定一个评估体验质量和数量的数学框架。IIT提出的解释性认同是，一个体验与从一个最大不可约基质（一个Φ-结构）展开的因果结构是相同的。在这项工作中，我们介绍了一个系统整合信息的定义（Φs），它基于IIT的存在性、内在性、信息性和整合性假设。我们探讨了确定论、退化性和连通性中的故障线对系统整合信息的影响。然后我们演示了所提出的测量方法如何将复合体识别为Φs大于任何重叠候选系统的Φs的系统。
作者：William Marshall, Matteo Grasso, William GP Mayner, Alireza Zaeemzadeh, Leonardo S Barbosa, Erick Chastain, Graham Findlay, Shuntaro Sasai, Larissa Albantakis, Giulio Tononi
论文ID：2212.14537
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-03-22