搜索和推荐中的结果多样化：一项调查
摘要：搜索系统和推荐系统中的多样化回报结果是一个重要的研究课题，旨在满足客户的各种兴趣和提供商的平等市场曝光。近年来，对多样性感知研究越来越受关注，伴随着在搜索和推荐中促进多样性的方法文献的大量增加。然而，检索系统中关于多样性感知的研究缺乏系统的组织，比较零散。在本调查中，我们首次提出了一个统一的分类方法，对搜索和推荐中的多样化度量和方法进行分类，这两个领域是检索系统中研究最广泛的领域之一。我们在调查中首先简要讨论了为什么多样性在检索系统中很重要，然后总结了搜索和推荐中的各种多样性问题，突出它们的关系和差异。在调查的主体部分，我们从搜索和推荐的角度提出了一个统一的多样化度量和方法分类法。在调查的后半部分，我们讨论了搜索和推荐中关于多样性感知研究的开放性问题，以激发未来的创新和鼓励在实际系统中实施多样性。
作者：Haolun Wu, Yansen Zhang, Chen Ma, Fuyuan Lyu, Bowei He, Bhaskar Mitra, Xue Liu
论文ID：2212.14464
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2023-07-11