Python中NIC极化模式的数据降维过程和流程管道，NICpolpy。
摘要：日本中续红外相机（NIC）偏振模式的数据降维方法已经被设计并实现到一个名为NICpolpy的开源软件中，该软件使用Python语言开发（在撰写本文时已测试在3.8至3.10版本上）。在传统方法的基础上，包括垂直模式去除，还实现了一种新的对角模式（傅立叶模式）去除方法。每个图像经过四个降维步骤，生成“level 1”到“level 4”的数据产品，以及每晚的校准帧。提供了简单的教程和详细的描述，以及算法的描述。我们分析了穹顶平坦帧（拍摄于2020年6月3日），找到了容易受平坦误差影响的像素位置。使用暗场和平坦帧更新了探测器参数，增益因子（转换因子）和读出噪声。我们发现增益因子和读出噪声可能在像素或“象限”上是恒定的。
作者：Yoonsoo P. Bach, Masateru Ishiguro, Jun Takahashi, Jooyeon Geem
论文ID：2212.14167
分类：Instrumentation and Methods for Astrophysics
分类简称：astro-ph.IM
提交时间：2023-01-02