首发精神分裂症的大脑皮层形态的网络分析
摘要：初发性精神分裂症（FES）在不同层面上导致大脑连接异常。尽管在FES的功能和结构连接方面取得了一些成功的发现，但对形态连接的研究相对较少，而形态连接可能为FES提供潜在的生物标记。在本研究中，我们旨在调查FES中的皮层形态连接。分析了92名FES患者和106名健康对照者（HCs）的T1加权磁共振图像数据。我们将大脑分割为68个皮层区域，计算每个区域的平均厚度和表面积，通过相关计算每个组的68个区域之间的皮层厚度或表面积测量值，并最终计算各种网络相关拓扑特征。我们的实验结果显示，两组的皮层厚度网络和表面积网络都是小世界网络；也就是说，这些网络具有高聚类系数和低特征路径长度。在某些网络稀疏度水平下，FES的皮层厚度网络和表面积网络的聚类系数和局部效率均显著低于HC，表明FES相关的局部连接和小世界性异常。这些异常主要涉及额叶、顶叶和颞叶。进一步的区域分析确认了在后扣带回的节点介数方面的群体差异在皮层厚度网络和表面积网络中都是显著的。我们的研究支持了皮层形态连接的重要性，这是基于被试的皮层厚度相关性构建的，可以作为研究神经系统疾病中拓扑异常的工具。
作者：Mowen Yin (1), Weikai Huang (2), Zhichao Liang (1), Quanying Liu (1) and Xiaoying Tang (2) ((1) Department of Biomedical Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen 518055, P.R. China, (2) Department of Electronic and Electrical Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen 518055, P.R. China)
论文ID：2212.13026
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2022-12-27