在多维域上使用总变差正则化的整数最优控制
摘要：具有整数值控制和总变差正则化惩罚的最优控制问题，在二维或更高维空间中进行。该惩罚导致可行集在具有有界变差的函数空间中在弱星拓扑中是顺序闭合的，在严格拓扑中是闭合的。 相应地，我们利用可行控制函数的水平集的局部变化，推导出最优控制问题的一阶最优性条件以及具有部分线性化模型函数的信任域子问题。我们还证明，最近提出的函数空间信任域算法——顺序线性整数规划——产生的迭代序列的极限是一阶最优点。
作者：Paul Manns and Annika Schiemann
论文ID：2212.12226
分类：Optimization and Control
分类简称：math.OC
提交时间：2023-08-23