hxtorch.snn: 基于机器学习的脉冲神经网络建模在BrainScaleS-2上
摘要：基于机器学习的建模框架hxtorch.snn用于BrainScaleS-2神经形态系统的硬件实验，在硬件和软件之间实现平滑过渡。在Yin-Yang数据集的分类任务中，使用代理梯度和BrainScaleS-2硬件系统中密集采样的膜观测来展示hxtorch.snn的功能。
作者：Philipp Spilger, Elias Arnold, Luca Blessing, Christian Mauch, Christian Pehle, Eric M"uller, Johannes Schemmel
论文ID：2212.12210
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2022-12-26