线性扩散的动态大偏差
摘要：线性扩散过程被用来模拟物理学中的许多随机过程，包括受热噪声扰动的小型机械和电气系统，以及受电气和光学力控制的布朗粒子。本文使用大偏差理论的技术研究线性扩散的时间积分功能的统计学特性，考虑到与非平衡系统相关的三类功能或可观测量，其中包括时间上的线性或二次积分。对于这些功能，我们导出了缩放的累积生成函数和率函数的精确结果，用于表征长时间极限下可观测量的波动，并以精确的方式研究了构成这些波动的路径或有效过程集合。结果完全描述了线性扩散中波动如何以保持状态线性不变的有效力或以解决Riccati类型方程的波动密度和电流的形式产生。我们使用两个常见的非平衡模型来说明这些结果，即在二维空间中涉及非保守旋转力的横向扩散和与不同温度热浴接触的两个相互作用粒子。
作者：Johan du Buisson, Hugo Touchette
论文ID：2212.12022
分类：Statistical Mechanics
分类简称：cond-mat.stat-mech
提交时间：2023-05-10