GeoCode：可解释的形状程序
摘要：将高保真度的3D几何图形映射到一个允许直观编辑的表示仍然是计算机视觉和图形学中一个难以实现的目标。关键挑战在于需要对连续和离散形状变化建模。当前的方法，如隐式形状表示，缺乏直观的可解释的编码，而其他采用过程化方法的方法则输出粗糙的几何图形。我们提出了一种名为GeoCode的技术，用于使用直观可编辑的参数空间合成3D形状。我们构建了一个新颖的程序，强制执行一组复杂的规则，并使用户能够执行直观和可控的高级编辑，这些编辑在低级别上程序地传播到整个形状。我们的程序通过构造生成高质量的网格输出。我们使用神经网络将给定的点云或草图映射到我们的可解释参数空间。一旦通过我们的过程化程序产生，形状可以很容易地修改。从经验上讲，我们表明与现有技术相比，GeoCode能够更准确地推断和恢复3D形状，并展示其执行受控的局部和全局形状操作的能力。
作者：Ofek Pearl, Itai Lang, Yuhua Hu, Raymond A. Yeh, Rana Hanocka
论文ID：2212.11715
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2022-12-23