一种计算$L^2$本地化景观的随机方法
摘要：$L^2$局部化景观是L. Herviou和J. H. Bardarson对M. Filoche和S. Mayboroda的局部化景观的推广。我们提出了一种用于计算$L^2$局部化景观的随机方法，该方法可以使用稀疏矩阵方法计算景观。我们还提出了对$L^2$景观进行能量过滤的方法，可以用于集中研究能谱中任意选择范围内的本征态。通过将$L^2$景观应用于Anderson的一维和二维局部化模型以及量子霍尔效应的模型，我们证明了这些方法的实用性。
作者：Masataka Kakoi and Keith Slevin
论文ID：2212.10768
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2023-04-24