拓扑数据分析中的向量化方法综述
摘要：尝试将拓扑信息纳入监督学习任务中的努力，已经导致了创建多个用于向量化持久同调条码的技术。本文研究了其中的十三种方法。除了描述这些方法的组织框架，我们还对它们在三个知名分类任务中进行了全面评估。令人惊讶的是，我们发现表现最好的方法是一种简单的向量化，只包括几个基本的摘要统计量。最后，我们提供了一个方便的网络应用程序，旨在促进对各种向量化方法的探索和实验。
作者：Dashti Ali, Aras Asaad, Maria-Jose Jimenez, Vidit Nanda, Eduardo Paluzo-Hidalgo, Manuel Soriano-Trigueros
论文ID：2212.09703
分类：Algebraic Topology
分类简称：math.AT
提交时间：2022-12-20