宫颈癌每位患者日常在线适应性放疗剂量效益的预测
摘要：预测子宫颈癌无淋巴结转移患者中最适合接受自适应放疗（ART）的方法。该研究使用20例患者的CT图像、初始治疗计划数据和治疗过程中的锥形束CT图像，模拟了非自适应和自适应技术的剂量。评估了初始治疗计划中剂量和体积指标与自适应放疗中保护肠管和膀胱以及直肠的剂量指标之间的相关性。使用LASSO技术确定了对于肠管V40Gy最具预测性的指标。选择了三个最有效的指标构建了多变量模型，并通过验证预测肠管V40Gy的效果。结果显示，初始治疗中肠管剂量较高的患者与每天自适应后肠管V40Gy的减少幅度较大。其他指标的相关性较低或没有相关性。多变量模型的选择因变量包括初始治疗中的肠管V40Gy差异、标准和减少边缘下的膀胱平均剂量以及初始膀胱容积。通过验证，预测的自适应后肠管V40Gy与实际情况的相关性达到了0.66。该研究为预测自适应放疗的益处提供了基础，并可以推广到其他患者群体。
作者：Rupesh Ghimire, Kevin L. Moore, Daniela Branco, Dominique L. Rash, Jyoti Mayadev and Xenia Ray
论文ID：2212.09687
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2022-12-20