影响力在信息计量学及其他领域中的作用
摘要：影响力概念是情报计量学中最重要的概念之一，本文对其进行了数学研究。首先确定一个话题，然后找出具有一定影响力的对象，如作者或期刊，以及它们产生的刊物，如生成引用的出版物。这些对象被认为具有一定程度的影响力。我们在三个层面上进行研究。在第一层面，我们需要一种度量这些对象的测量方法，由它们的排名-频率函数表示，描述按来源分类的项目数量（按项数量递减顺序排列）：即影响力度量。这些度量关注最具生产力的来源。H指数是一个例子。在第二篇论文中，我们研究了基于这些表示对象的源-项排名-频率函数的左侧的影响力度量的正式定义。第二层面的影响力研究使用影响力捆束（或谱）来进行，正如第三篇论文中所述。作为说明，我们提到一个函数Z的h指数定义为满足Z(x）= x的x，即Z的图与直线y = x的交点的横坐标。h-捆束以相同的方式定义，但是现在直线y = x被通过原点的递增线y = $ heta$.x替代，$ heta$ > 0。因此，我们有一个影响力度量的捆束，可以更有效地衡量对象Z的影响力。影响力捆束在第三篇论文中进行了表征。影响力调查的第三个层面涉及非标准化的洛伦兹曲线形式。在第四篇和第五篇论文中，我们研究了作为尊重表示对象Z的排名-频率函数之间的非标准化洛伦兹序的全局影响力度量。我们说对象Z比对象Y具有更高的影响力，如果Y比Z在非标准化的洛伦兹序意义上更小。这是影响力处理的最高层级：对概念本身的数学定义。
作者：Leo Egghe and Ronald Rousseau
论文ID：2212.07859
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2022-12-16